軸流風機振動的分析與處理

發布時間:

2023/10/03 01:02

軸流風機以其風量大、啟動轉矩小、對風道系統變化適應性強等優點逐漸取代離心風機成為主流。 軸流風機有動葉片和靜葉片兩種調節方式。 可調葉片軸流風機通過改變葉片的角度來改變條件。 沒有攔截損失,效率高。 還可以避免小流量條件下的不穩定。 但其結構復雜,對調節裝置的穩定性和調節性影響很大。 可靠性要求高,制造精度要求也高,容易出現故障,所以一般只用于鼓風機和一次

普盧福振動分析儀可檢測分析旋轉設備振動故障

發布時間:

2023/09/26 00:56

振動分析儀可檢測分析旋轉設備振動故障工業設備振動大小與設備故障問題的嚴重息相關。如果能掌握振動的大小及變異來源,就能在設備故障尚未嚴重惡化之前,事先完成檢修,以避免造成設備更大的損壞,而影響生產或增加維修費用。設備振動顯示出來的信號比較復雜,但從確定性角度,分為確定性信號和非確定性信號。在旋轉部件中,有不少是確定性信號:機組的聯接及轉子存在不對中、不平衡。齒

普盧福振動分析儀可檢測分析旋轉設備振動故障

發布時間:

2023/09/19 00:59

振動分析儀可檢測分析旋轉設備振動故障工業設備振動大小與設備故障問題的嚴重息相關。如果能掌握振動的大小及變異來源,就能在設備故障尚未嚴重惡化之前,事先完成檢修,以避免造成設備更大的損壞,而影響生產或增加維修費用。設備振動顯示出來的信號比較復雜,但從確定性角度,分為確定性信號和非確定性信號。在旋轉部件中,有不少是確定性信號:機組的聯接及轉子存在不對中、不平衡。齒

普盧福振動分析儀可檢測分析旋轉設備振動故障

發布時間:

2023/09/12 01:27

振動分析儀可檢測分析旋轉設備振動故障工業設備振動大小與設備故障問題的嚴重息相關。如果能掌握振動的大小及變異來源,就能在設備故障尚未嚴重惡化之前,事先完成檢修,以避免造成設備更大的損壞,而影響生產或增加維修費用。設備振動顯示出來的信號比較復雜,但從確定性角度,分為確定性信號和非確定性信號。在旋轉部件中,有不少是確定性信號:機組的聯接及轉子存在不對中、不平衡。齒

蒸汽調節閥振動和噪聲的誘因分析

發布時間:

2023/09/05 02:11

蒸汽調節閥結構復雜,其內部不穩定流動是典型的非常復雜的內流問題。蒸汽調節閥的振動和噪聲由多種因素共同作用產生,因此要充分考慮機械振動、空化振動和流體力學振動對蒸汽調節閥的影響。合理設計閥門材質和結構,可以減小閥門前后壓差,采取多級減壓結構,那么,下面一起了解下蒸汽調節閥振動和噪聲的誘因分析吧。蒸汽調節閥的振動和噪聲根據其誘發因素,大致可分為機械振動、空化振動

蒸汽調節閥振動和噪聲的誘因分析

發布時間:

2023/08/29 02:15

蒸汽調節閥結構復雜,其內部不穩定流動是典型的非常復雜的內流問題。蒸汽調節閥的振動和噪聲由多種因素共同作用產生,因此要充分考慮機械振動、空化振動和流體力學振動對蒸汽調節閥的影響。合理設計閥門材質和結構,可以減小閥門前后壓差,采取多級減壓結構,那么,下面一起了解下蒸汽調節閥振動和噪聲的誘因分析吧。蒸汽調節閥的振動和噪聲根據其誘發因素,大致可分為機械振動、空化振動

蒸汽調節閥振動和噪聲的誘因分析

發布時間:

2023/08/22 02:00

蒸汽調節閥結構復雜,其內部不穩定流動是典型的非常復雜的內流問題。蒸汽調節閥的振動和噪聲由多種因素共同作用產生,因此要充分考慮機械振動、空化振動和流體力學振動對蒸汽調節閥的影響。合理設計閥門材質和結構,可以減小閥門前后壓差,采取多級減壓結構,那么,下面一起了解下蒸汽調節閥振動和噪聲的誘因分析吧。蒸汽調節閥的振動和噪聲根據其誘發因素,大致可分為機械振動、空化振動

轉動設備狀態監測與故障診斷的詳細介紹

發布時間:

2023/08/15 02:29

對于企業日常設備管理時需要應用到的設備狀態監測、故障診斷、設備信息管理與狀態可視化,系統也做到了面面俱到。監測功能:通過IO接口可以實時監測風扇的狀態,包括轉速、電流、電壓等參數。這些數據可以用于故障診斷和預測維護,提高設備的可靠性和性。

轉動設備狀態監測與故障診斷的內容和注意事項

發布時間:

2023/08/13 23:13

航空航天:在航空航天領域,旋轉機械狀態監測和故障診斷技術可以用于監測和診斷飛機引擎、渦輪增壓器等設備的運行狀態,減少因故障造成的飛行事故。汽車制造業:在汽車制造業中,旋轉機械狀態監測和故障診斷技術可以用于監測和診斷汽車發動機、變速箱等設備的運行狀態,減少因故障造成的車輛故障和事故。故障診斷和預警:傳感器可以檢測異常的參數值或趨勢,并根據預設的閾值進行故障診斷

轉動設備狀態監測與故障診斷特征有哪些

發布時間:

2023/08/13 23:13

公司將繼續在緊跟狀態監測與故障診斷市場需求的趨勢上,順應市場變化,加快傳感器、采集單元、智能算法以及軟件平臺等的研發,立足于工業設備狀態監測與故障診斷的技術積累,增加研發資金投入,加大相關應用產品的研發力度,延伸公司核心產品在多行業和多場景的應用領域。制造業:在制造業中,旋轉機械狀態監測和故障診斷技術可以用于監測和診斷機床、泵、風扇、齒輪箱等設備的運行狀態,
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